Iniciativa nascida na Universidade de Stanford, Conferência WiDS Salvador incentiva mulheres na área de Ciência de Dados

Conferência, que está na 2ª edição, será online, gratuita e aberta para todos os interessados, independentemente do gênero, na quarta-feira (16) e quinta (17). Iniciativa nascida na Universidade de Stanford, 2ª edição da Conferência WiDS Salvador incentiva participação de mulheres na área de Ciência de Dados

Divulgação

O WiDS, projeto global nascido na Universidade de Stanford para apoiar cientistas de dados e incentivar a participação feminina na área, terá sua segunda edição de Salvador realizada na quarta-feira (16) e quinta (17). A conferência será online, gratuita e aberta para todos os interessados, independentemente do gênero.

Serão abordados no evento temas como inteligência artificial (redes neurais, previsão de séries temporais, avaliação de modelos de deep learning), carreira na Ciência de Dados no atual contexto de pandemia/pós-pandemia, liderança e inovação na área de dados, além de sessões de live coding sobre visualização, sistemas de recomendação e mineração de texto.

O evento, que está com as inscrições abertas, é promovido por um time de mulheres entusiastas da Ciência de Dados no estado, liderado pela embaixadora do WiDS Salvador e pesquisadora de Inteligência Artificial no Senai CIMATEC, Júnia Ortiz, juntamente com as coembaixadoras, Nelci Gomes e Júlia Bijos.

A diversidade da iniciativa pode ser atestada pelo perfil das palestrantes: pesquisadoras, professoras, empreendedoras e profissionais da indústria de Data Science. Também pelo perfil do público que frequenta os eventos promovidos pelo WiDS: homens e mulheres, interessados e iniciantes no mundo da Ciência de Dados, mas também profissionais e pesquisadores com carreira consolidada.

Assim, a iniciativa se estabelece no cenário regional como um importante fórum de formação e fortalecimento da Ciência de Dados.

O evento, que acontece em mais de 200 locais ao redor do mundo, reúne em Salvador algumas das principais mulheres baianas ou que atuam na Bahia na área de dados e tecnologia.

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